Manter os atacantes longe das redes e proteger os dados é o trabalho mais básico e crítico de uma equipe de segurança. A detecção precoce de ameaças é a chave para categorizá-las, neutralizá-las e para minimizar os efeitos de uma possível violação.
Há uma ampla gama de ferramentas perimetrais que realizam ações importantes de monitoramento e detecção como análise de tráfego de rede, identificação e análise de endpoints, antivírus e antimalware, filtragem de e-mails e controles de acesso. Em conjunto, essas ferramentas proporcionam uma boa proteção de rede e de dados, mas o problema é que muitas vezes elas operam de forma isolada.
Para qualquer organização que queira ter visibilidade e controle sobre o que ocorre em sua rede em tempo real, as soluções SIEM são fundamentais. SIEM é a combinação de gerenciamento de eventos de segurança (SEM – security event management) e gerenciamento de informações de segurança (SIM – security information management). As plataformas SIEM geralmente fornecem relatórios e alertas, através de análises de eventos e dados de registros (logs) em tempo real para correlacionar eventos, monitorar ameaças e responder a incidentes.
Basicamente, a tecnologia realiza duas funções principais, fornece relatórios sobre incidentes e eventos relacionados à segurança, tais como logins bem-sucedidos e fracassados, atividade malware e outras possíveis atividades maliciosas e envia alertas caso a análise indica que uma atividade contrária a um conjunto de regras pré-determinado e, portanto, significa um potencial problema de segurança.
Muitas vezes, as soluções SIEM são capazes de analisar e exibir as ameaças de segurança conhecidas, mas não conseguem prever as desconhecidas, pois carecem de inteligência para assim fazer. Porém, através de um SIEM inteligente adequado, alimentado por uma análise de dados baseada em IA e machine learning, é possível obter uma visão unificada dos dados, insights detalhados com base no contexto, scores de risco coerentes, análise de comportamento, maior visibilidade, busca proativa por ameaças e muito mais.
Uma abordagem holística facilita a análise de volumes maciços de dados, fornece relatórios em tempo real e torna a identificação de ameaças e a resposta altamente eficaz.
A necessidade das empresas de uma melhor gestão de compliance foi o que primeiro impulsionou a adoção desse tipo de tecnologia, e, nos últimos anos, a crescente demanda pelo aprimoramento de medidas de segurança tem aumentado a procura por SIEM. Hoje, a maioria das grandes corporações já veem o SIEM como um importante pilar que sustenta o centro de operações de segurança.
Tradicionalmente, a tecnologia SIEM solucionou um problema que já fora difícil de resolver: unificar e normalizar eventos de segurança a partir de várias ferramentas para identificar ameaças. No entanto, isso já não é mais o suficiente. O cenário hoje está cada vez mais complexo, os ataques e as técnicas de ataque estão cada vez mais sofisticados. A detecção de ameaças avançadas deve ir além da detecção de eventos individuais. É preciso tratar de um contexto muito mais amplo através da correlação de múltiplas fontes de dados.
A informação por si só não é acionável nem eficiente. No entanto, inteligência é informação que foi processada, avaliada e interpretada por humanos. Através de uma abordagem de segurança holística e inteligente, é possível prever e estar à frente de possíveis ameaças. É possível agir conforme surgem novas ameaças, antes que elas se transformem em problemas reais e maiores. É possível identificar as vulnerabilidades em seu sistema antes que elas se tornem críticas.
Adicionar inteligência na forma de análise a um SIEM fornece a visibilidade que as organizações precisam para identificar ameaças e prevenir ataques. De um ponto de vista estratégico, uma abordagem holística unindo pessoas, processos e tecnologia, inteligência juntamente com SIEM, os sistemas de segurança tornam-se mais eficazes e sua empresa estará sempre à frente das ameaças digitais e do cibercrime.
Fonte: csoonline.com e Forbes
